Foto 1 di 1
Apprendimento automatico con tecnologie Microsoft: selezionare l'architettura giusta...-
Condizione:
3 disponibili
Prezzo:
US $34,69
CircaEUR 32,48
- Compralo SubitoApprendimento automatico con tecnologie Microsoft: selezionare l'architettura giusta...
Spedizione:
Oggetto che si trova a: Jessup, Maryland, Stati Uniti
Consegna:
Consegna prevista tra il lun 1 lug e il sab 6 lug a 43230
Restituzioni:
Restituzioni entro 14 giorni. L'acquirente paga le spese di spedizione per la restituzione dell'oggetto. Vedi i dettagli- per maggiori informazioni sulle restituzioni
Pagamenti:
Fai shopping in tutta sicurezza
Informazioni sul venditore
- 96,8% di Feedback positivi
Registrato come venditore professionale
Il venditore si assume la piena responsabilità della messa in vendita dell'oggetto.
Numero oggetto eBay:385716043440
Specifiche dell'oggetto
- Condizione
- Book Title
- Machine Learning With Microsoft Technologies : Selecting the Righ
- ISBN
- 9781484236574
- Subject Area
- Computers
- Publication Name
- Machine Learning with Microsoft Technologies : Selecting the Right Architecture and Tools for Your Project
- Publisher
- Apress L. P.
- Item Length
- 10 in
- Subject
- Systems Architecture / General, Intelligence (Ai) & Semantics, Programming Languages / Python, Programming / Microsoft
- Publication Year
- 2019
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Item Weight
- 25.7 Oz
- Item Width
- 7 in
- Number of Pages
- Xv, 365 Pages
Informazioni su questo prodotto
Product Information
Know how to do machine learning with Microsoft technologies. This book teaches you to do predictive, descriptive, and prescriptive analyses with Microsoft Power BI, Azure Data Lake, SQL Server, Stream Analytics, Azure Databricks, HD Insight, and more. The ability to analyze massive amounts of real-time data and predict future behavior of an organization is critical to its long-term success. Data science, and more specifically machine learning (ML), is today's game changer and should be a key building block in every company's strategy. Managing a machine learning process from business understanding, data acquisition and cleaning, modeling, and deployment in each tool is a valuable skill set. Machine Learning with Microsoft Technologies is a demo-driven book that explains how to do machine learning with Microsoft technologies. You will gain valuable insight into designing the best architecture for development, sharing, and deploying a machine learning solution. This book simplifies the process of choosing the right architecture and tools for doing machine learning based on your specific infrastructure needs and requirements. Detailed content is provided on the main algorithms for supervised and unsupervised machine learning and examples show ML practices using both R and Python languages, the main languages inside Microsoft technologies. What You'll Learn Choose the right Microsoft product for your machine learning solution Create and manage Microsoft's tool environments for development, testing, and production of a machine learning project Implement and deploy supervised and unsupervised learning in Microsoft products Set up Microsoft Power BI, Azure Data Lake, SQL Server, Stream Analytics, Azure Databricks, and HD Insight to perform machine learning Set up a data science virtual machine and test-drive installed tools, such as Azure ML Workbench, Azure ML Server Developer, Anaconda Python, Jupyter Notebook, Power BI Desktop, Cognitive Services, machine learning and data analytics tools, and more Architect a machine learning solution factoring in all aspects of self service, enterprise, deployment, and sharing Who This Book Is For Data scientists, data analysts, developers, architects, and managers who want to leverage machine learning in their products, organization, and services, and make educated, cost-saving decisions about their ML architecture and tool set.
Product Identifiers
Publisher
Apress L. P.
ISBN-10
1484236572
ISBN-13
9781484236574
eBay Product ID (ePID)
21038728555
Product Key Features
Number of Pages
Xv, 365 Pages
Language
English
Publication Name
Machine Learning with Microsoft Technologies : Selecting the Right Architecture and Tools for Your Project
Publication Year
2019
Subject
Systems Architecture / General, Intelligence (Ai) & Semantics, Programming Languages / Python, Programming / Microsoft
Type
Textbook
Subject Area
Computers
Format
Trade Paperback
Dimensions
Item Weight
25.7 Oz
Item Length
10 in
Item Width
7 in
Additional Product Features
Dewey Edition
23
Number of Volumes
1 Vol.
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
006.31
Lc Classification Number
Qa76.76.M52
Table of Content
Part I: Getting Started .- Chapter 1: Introduction to Machine Learning.- Chapter 2: Introduction to R.- Chapter 3: Introduction to Python.- Chapter 4: R Visualization in Power BI.- Part II: Machine Learning in R and Power BI .- Chapter 5: Business Understanding.- Chapter 6: Data Wrangling for Predictive Analysis.- Chapter 7: Predictive Analysis in Power Query with R.- Chapter 8: Descriptive Analysis in Power Query with R.- Part III: Machine Learning SQL Server .- Chapter 9: Using R with SQL Server 2016 and 2017.- Chapter 10: Azure Databricks.- Part IV: Machine Learning in Azure .- Chapter 11: R in Azure Data Lake.- Chapter 12: Azure Machine Learning Studio.- Chapter 13: Machine Learning in Azure Stream Analytics.- Chapter 14: Azure Machine Learning (ML) Workbench.- Chapter 15: Machine Learning on HDInsight.- Chapter 16: Data Science Virtual Machine and AI Framework.- Chapter 17: Deep Learning Tools with Cognitive Toolkit (CNTK).- Part V: Data Science Virtual Machine .- Chapter 18: Cognitive Service Toolkit.- Chapter 19: Bot Framework.- Chapter 20: Overview on Microsoft Machine Learning Tools.
Copyright Date
2019
Descrizione dell'oggetto fatta dal venditore
Informazioni sul venditore professionale
Expert Trading Limited
John Boyer
9220 Rumsey Rd
Ste 101
21045-1956 Columbia, MD
United States
Certifico che tutte le mie attività di vendita saranno conformi alle leggi e ai regolamenti dell'Unione Europea.
Il venditore si assume la piena responsabilità della messa in vendita dell'oggetto.
Numero oggetto eBay:385716043440
Spedizione e imballaggio
Luogo in cui si trova l'oggetto:
Jessup, Maryland, Stati Uniti
Destinazione:
Albania, America, Anguilla, Argentina, Australia, Austria, Belgio, Bosnia-Erzegovina, Burundi, Canada, Capo Verde, Isole, Cile, Cina, Cipro, Città del Vaticano, Colombia, Corea del Sud, Costa Rica, Costa d'Avorio, Danimarca, Egitto, Emirati Arabi Uniti, Eritrea, Estonia, Europa, Filippine, Finlandia, Gambia, Germania, Ghana, Giappone, Gibuti, Grecia, Grenada, Guinea, Guinea Equatoriale, Guinea-Bissau, Haiti, Hong Kong, India, Indonesia, Irlanda, Islanda, Isole Cayman, Isole Salomone, Israele, Italia, Kiribati, Kuwait, Lettonia, Liberia, Lituania, Lussemburgo, Macau, Malaysia, Mali, Malta, Mauritania, Messico, Montserrat, Niger, Norvegia, Nuova Zelanda, Paesi Bassi, Pakistan, Papua Nuova Guinea, Paraguay, Perù, Polonia, Portogallo, Qatar, Regno Unito, Repubblica Ceca, Repubblica Centrafricana, Repubblica Dominicana, Repubblica del Congo, Repubblica del Gabon, Repubblica democratica del Congo, Repubblica di Croazia, Romania, Saint Kitts e Nevis, Samoa occidentali, San Marino, Santa Lucia, Serbia, Slovacchia, Slovenia, Spagna, Sri Lanka, Sud Africa, Suriname, Svezia, Svizzera, Taiwan, Tanzania, Thailandia, Togo, Tonga, Turks e Caicos, Isole, Ungheria, Wallis e Futuna
Paesi in cui non si effettua la spedizione:
APO/FPO, Afghanistan, Algeria, Andorra, Angola, Antigua e Barbuda, Arabia Saudita, Armenia, Aruba, Bahamas, Bahrain, Bangladesh, Barbados, Belize, Benin, Bermuda, Bhutan, Bolivia, Botswana, Brasile, Brunei Darussalam, Bulgaria, Burkina Faso, Cambogia, Camerun, Ciad, Ecuador, El Salvador, Etiopia, Falkland, Isole (Malvine), Federazione Russa, Fiji, Francia, Georgia, Giamaica, Gibilterra, Giordania, Groenlandia, Guadalupa, Guatemala, Guernsey, Guiana, Guyana francese, Honduras, Iraq, Isole Marshall, Kazakhstan, Kenya, Kyrgyzstan, Laos, Lesotho, Libano, Libia, Liechtenstein, Macedonia, Madagascar, Malawi, Maldive, Marocco, Martinica, Mauritius, Micronesia, Moldavia, Monaco, Mongolia, Montenegro, Mozambico, Namibia, Nauru, Nepal, Nicaragua, Nigeria, Nuova Caledonia, Oman, Panama, Polinesia francese, Protettorati USA, Repubblica dell'Azerbaigian, Riunione, Ruanda, Saint Pierre e Miquelon, Saint Vincent e Grenadine, Samoa americane, Senegal, Seychelles, Sierra Leone, Singapore, Swaziland, Tajikistan, Trinidad e Tobago, Tunisia, Turchia, Turkmenistan, Ucraina, Uganda, Uruguay, Uzbekistan, Vanuatu, Venezuela, Vietnam, Yemen, Zambia, Zimbabwe
| Spedizione e imballaggio | Ogni oggetto aggiuntivo | A | Servizio | Consegna*Vedi le note di consegna |
|---|---|---|---|---|
| Spedizione gratuita | Gratis | Stati Uniti | Economy Shipping | Consegna prevista tra il lun 1 lug e il sab 6 lug a 43230 |
| Tempi di imballaggio |
|---|
| La spedizione di solito viene effettuata entro 5 giorni lavorativi dalla ricezione del pagamento. |
| Imposte |
|---|
| Il venditore addebita l'imposta sulla vendita in |
Imposte sulle vendite per oggetto num. 385716043440
Imposte sulle vendite per oggetto num. 385716043440
Il venditore riscuote l'imposta sulle vendite per gli oggetti spediti ai seguenti Stati:
| Stato | Aliquota dell'imposta sulla vendita |
|---|
Regole sulle restituzioni
| Dopo aver ricevuto l'oggetto, contatta il venditore entro | Modalità di rimborso | Spese di restituzione |
|---|---|---|
| 14 giorni | Rimborso in contanti | L'acquirente paga le spese di spedizione per la restituzione dell'oggetto |
Clicca quiqui per ulteriori dettagli sulle Restituzioni. Per le transazioni idonee, sei coperto dal programma Garanzia cliente eBay se ricevi un oggetto non conforme alla descrizione.
Le spese di spedizione per la restituzione sono a carico dell'acquirente.
| Informazioni sulla restituzione |
|---|
| Restituzioni accettate |
Dettagli di pagamento
Metodi di pagamento
Nota: nella procedura di pagamento potrebbero non essere disponibili alcuni metodi di pagamento a causa della valutazione del rischio dell'acquirente.
Registrato come venditore professionale
Feedback del venditore (344.595)
8***4 (20)- Feedback lasciato dall'acquirente.
Mese scorso
Acquisto verificato
Interesting book !
v***o (448)- Feedback lasciato dall'acquirente.
Mese scorso
Acquisto verificato
Thank you for quick delivery
t***u (1131)- Feedback lasciato dall'acquirente.
Mese scorso
Acquisto verificato
As advertised