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Artificial Neural Network Applications for Softwar

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Ultimo aggiornamento: 11 giu 2024 13:57:54 CESTVedi tutte le revisioniVedi tutte le revisioni

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Book Title: Artificial Neural Network Applications for Softwar

ISBN: 9781119223542

Publication Year: 2017

Type: Textbook

Format: Hardcover

Language: English

Publication Name: Artificial Neural Network Applications for Software Reliability Prediction

Item Height: 235mm

Author: Manjubala Bisi, Neeraj Kumar Goyal

Publisher: John Wiley & Sons INC International Concepts

Item Width: 151mm

Subject: Computer Science

Item Weight: 604g

Number of Pages: 312 Pages

Informazioni su questo prodotto

Product Information

This book provides a starting point for software professionals to apply artificial neural networks for software reliability prediction without having analyst capability and expertise in various ANN architectures and their optimization. Artificial neural network (ANN) has proven to be a universal approximator for any non-linear continuous function with arbitrary accuracy. This book presents how to apply ANN to measure various software reliability indicators: number of failures in a given time, time between successive failures, fault-prone modules and development efforts. The application of machine learning algorithm i.e. artificial neural networks application in software reliability prediction during testing phase as well as early phases of software development process are presented. Applications of artificial neural network for the above purposes are discussed with experimental results in this book so that practitioners can easily use ANN models for predicting software reliability indicators.

Product Identifiers

Publisher

John Wiley & Sons INC International Concepts

ISBN-13

9781119223542

eBay Product ID (ePID)

222951612

Product Key Features

Author

Manjubala Bisi, Neeraj Kumar Goyal

Publication Name

Artificial Neural Network Applications for Software Reliability Prediction

Format

Hardcover

Language

English

Subject

Computer Science

Publication Year

2017

Type

Textbook

Number of Pages

312 Pages

Dimensions

Item Height

235mm

Item Width

151mm

Item Weight

604g

Additional Product Features

Title_Author

Manjubala Bisi, Neeraj Kumar Goyal

Series Title

Performability Engineering Series

Country/Region of Manufacture

United States

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