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Analisi dati multivariata-

Testo originale
Multivariate Data Analysis
Testo originale
by Tatham, Ronald L.; Anderson, Rolph... | HC | Good
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Ultimo aggiornamento: 09 giu 2024 17:00:22 CESTVedi tutte le revisioniVedi tutte le revisioni

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Note del venditore
“Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, ...
Binding
Hardcover
Weight
3 lbs
Product Group
Book
IsTextBook
Yes
ISBN
9780138948580
Subject Area
Business & Economics, Mathematics
Publication Name
Multivariate Data Analysis
Publisher
Prentice Hall PTR
Item Length
10.3 in
Subject
Probability & Statistics / Multivariate Analysis, Statistics
Publication Year
1998
Type
Textbook
Format
Hardcover
Language
English
Item Height
1.2 in
Author
Rolph E. Anderson, Ronald L. Tatham, William Black, Joseph F. Hair
Item Weight
55.8 Oz
Item Width
8.3 in
Number of Pages
768 Pages

Informazioni su questo prodotto

Product Information

Offers an applications-oriented approach to multivariate data analysis, focusing on the use of each technique, rather than its mathematical derivation. The text introduces a six-step framework for organizing and discussing techniques with flowcharts for each.

Product Identifiers

Publisher
Prentice Hall PTR
ISBN-10
0138948585
ISBN-13
9780138948580
eBay Product ID (ePID)
558546

Product Key Features

Number of Pages
768 Pages
Language
English
Publication Name
Multivariate Data Analysis
Publication Year
1998
Subject
Probability & Statistics / Multivariate Analysis, Statistics
Type
Textbook
Subject Area
Business & Economics, Mathematics
Author
Rolph E. Anderson, Ronald L. Tatham, William Black, Joseph F. Hair
Format
Hardcover

Dimensions

Item Height
1.2 in
Item Weight
55.8 Oz
Item Length
10.3 in
Item Width
8.3 in

Additional Product Features

Edition Number
5
LCCN
97-047031
Dewey Edition
22
Target Audience
College Audience
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
519.5/35
Lc Classification Number
Qa278.M85 1998
Table of Content
1. Introduction. I. PREPARING FOR A MULTIVARIATE ANALYSIS. 2. Examining Your Data. 3. Factor Analysis. II. DEPENDENCE TECHNIQUES. 4. Multiple Regression. 5. Multiple Discriminant Analysis and Logistic Regression. 6. Multivariate Analysis of Variance. 7. Conjoint Analysis. 8. Canonical Correlation Analysis. III. INTERDEPENDENCE TECHNIQUES. 9. Cluster Analysis. 10. Multidimensional Scaling. IV. ADVANCED AND EMERGING TECHNIQUES. 11. Structural Equation Modeling. 12. Emerging Techniques in Multivariate Analysis. Appendix A: Applications of Multivariate Data Analysis. Index.
Copyright Date
1998

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TB Thrift Books
18300 Cascade Ave S
Ste 150
98188 Seattle, WA
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