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Numero oggetto eBay:315019919670

Ultimo aggiornamento: 27 mag 2024 07:13:48 CESTVedi tutte le revisioniVedi tutte le revisioni

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Title: Leaders and Innovators: How Data-Driven Organizations Are Winnin

ISBN: 9781119232575

Subject Area: Computers, Business & Economics

Publication Name: Leaders and Innovators : How Data-Driven Organizations Are Winning with Analytics

Item Length: 9 in

Publisher: Wiley & Sons, Incorporated, John

Subject: Mathematical & Statistical Software, Decision-Making & Problem Solving, Databases / General

Publication Year: 2016

Series: Wiley and Sas Business Ser.

Type: Textbook

Format: Hardcover

Language: English

Item Height: 1 in

Author: Tho H. Nguyen

Item Width: 5.9 in

Item Weight: 13.6 Oz

Number of Pages: 240 Pages

Informazioni su questo prodotto

Product Information

An integrated, strategic approach to higher-value analytics Leaders and Innovators: How Data-Driven Organizations Are Winning with Analytics shows how businesses leverage enterprise analytics to gain strategic insights for profitability and growth.

Product Identifiers

Publisher

Wiley & Sons, Incorporated, John

ISBN-10

1119232570

ISBN-13

9781119232575

eBay Product ID (ePID)

220285262

Product Key Features

Author

Tho H. Nguyen

Publication Name

Leaders and Innovators : How Data-Driven Organizations Are Winning with Analytics

Format

Hardcover

Language

English

Subject

Mathematical & Statistical Software, Decision-Making & Problem Solving, Databases / General

Publication Year

2016

Series

Wiley and Sas Business Ser.

Type

Textbook

Subject Area

Computers, Business & Economics

Number of Pages

240 Pages

Dimensions

Item Length

9 in

Item Height

1 in

Item Width

5.9 in

Item Weight

13.6 Oz

Additional Product Features

LCCN

2016-021571

Intended Audience

Trade

Lc Classification Number

Qa76.9.I52n48 2016

Reviews

"Data management and analytics to beat your competitors; full of examples and case studies of big data wins" The Magpi, issue 60, Aug 2017

Table of Content

Foreword xi Acknowledgments xv About the Author xvii Introduction xix Chapter 1 The Analytical Data Life Cycle 1 Stage 1: Data Exploration 2 Stage 2: Data Preparation 3 Stage 3: Model Development 4 Stage 4: Model Deployment 6 End-to-End Process 8 Chapter 2 In-Database Processing 11 Background 12 Traditional Approach 13 In-Database Approach 15 The Need for In-Database Analytics 16 Success Stories and Use Cases 18 In-Database Data Quality 35 Investment for In-Database Processing 44 Endnotes 47 Chapter 3 In-Memory Analytics 49 Background 50 Traditional Approach 51 In-Memory Analytics Approach 53 The Need for In-Memory Analytics 56 Success Stories and Use Cases 65 Investment for In-Memory Analytics 80 Chapter 4 Hadoop 83 Background 84 Hadoop in the Big Data Environment 86 Use Cases for Hadoop 87 Hadoop Architecture 89 Best Practices 92 Benefits of Hadoop 95 Use Cases and Success Stories 97 A Collection of Use Cases 103 Endnote 105 Chapter 5 Bringing It All Together 107 Background 108 Collaborative Data Architecture 109 Scenarios for the Collaborative Data Architecture 113 How In-Database, In-Memory, and Hadoop Are Complementary in a Collaborative Data Architecture 119 Use Cases and Customer Success Stories 122 Investment and Costs 150 Endnotes 151 Chapter 6 Final Thoughts and Conclusion 153 Five Focus Areas 154 Cloud Computing 157 Security: Cyber, Data Breach 168 Automating Prescriptive Analytics: IoT, Events, and Data Streams 179 Cognitive Analytics 188 Anything as a Service (XaaS) 197 Conclusion 204 Afterword 208 Index 210

2016

Afterword by

Franks, Bill

Dewey Decimal

001.4226

Dewey Edition

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Mubin Ahmed

2 Lester Way

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OX10 9TA

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Ultimo aggiornamento: 27 mag 2024 07:13:48 CESTVedi tutte le revisioniVedi tutte le revisioni

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