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Pls-PM Latent Unit Grouping and Classification with Kohonen Networks <|

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PublishedOn: 2014-06-17

Title: Pls-PM Latent Unit Grouping and Classification with Kohonen Netw

ISBN: 9783639711165

Publication Year: 2014

Type: Textbook

Format: Paperback

Language: English

Publication Name: Pls-Pm Latent Unit Grouping and Classification with Kohonen Networks

Item Height: 229mm

Author: Sergio Nobre

Publisher: Scholars' Press

Item Width: 152mm

Subject: Mathematics

Item Weight: 408g

Number of Pages: 276 Pages

Informazioni su questo prodotto

Product Information

The French-style of data analysis developed by Jean-Paul Benzecri, data analysis a la Francaise was based on the philosophical assumption which acknowledges the development of models to fit the data, instead of the rejection of hypotheses based on the lack of fit. Visual presentations make it easier to intuitively understand the data structure and to stabilize and memorize the forms of the relationships and further interpretation. The different scientific communities do not agree with the same definitions for the heterogeneity grouping/discrimination taxonomies. The assumption of the latent data structure is homogenous is often unrealistic. On the measurement model level, sequential segmentation strategies, usually fail to identify groups of units with distinctive inner path model estimates. The solution proposed by researchers is based on other segmentation approaches; studies show that these techniques continue to suffer from deficiencies related for example with the types of heterogeneity covered, shapes of clusters or distributional assumptions. The proposed method, KN-PLS is appropriate for complex type of shapes of data creating well defined latent classes.

Product Identifiers

Publisher

Scholars' Press

ISBN-13

9783639711165

eBay Product ID (ePID)

225904823

Product Key Features

Author

Sergio Nobre

Publication Name

Pls-Pm Latent Unit Grouping and Classification with Kohonen Networks

Format

Paperback

Language

English

Subject

Mathematics

Publication Year

2014

Type

Textbook

Number of Pages

276 Pages

Dimensions

Item Height

229mm

Item Width

152mm

Item Weight

408g

Additional Product Features

Title_Author

Sergio Nobre

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