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Ultimo aggiornamento: 15 dic 2023 17:05:46 CETVedi tutte le revisioniVedi tutte le revisioni

Specifiche dell'oggetto

Condizione: Nuovo: Libro nuovo, intatto e non letto, in perfette condizioni, senza pagine mancanti o ...

Book Title: Coding Ockham's Razor

Publication Date: 2018-05-18

Pages: 175

ISBN: 9783319764320

Publication Year: 2018

Type: Textbook

Format: Hardcover

Language: English

Publication Name: Coding Ockham's Razor

Author: Lloyd Allison

Item Length: 9.3in

Publisher: Springer International Publishing A&G

Item Width: 6.1in

Item Weight: 16.2 Oz

Number of Pages: Xiv, 175 Pages

Informazioni su questo prodotto

Product Information

This book explores inductive inference using the minimum message length (MML) principle, a Bayesian method which is a realisation of Ockham's Razor based on information theory. Accompanied by a library of software, the book can assist an applications programmer, student or researcher in the fields of data analysis and machine learning to write computer programs based upon this principle. MML inference has been around for 50 years and yet only one highly technical book has been written about the subject. The majority of research in the field has been backed by specialised one-off programs but this book includes a library of general MML-based software, in Java. The Java source code is available under the GNU GPL open-source license. The software library is documented using Javadoc which produces extensive cross referenced HTML manual pages. Every probability distribution and statistical model that is described in the book is implemented and documentedin the software library. The library may contain a component that directly solves a reader's inference problem, or contain components that can be put together to solve the problem, or provide a standard interface under which a new component can be written to solve the problem. This book will be of interest to application developers in the fields of machine learning and statistics as well as academics, postdocs, programmers and data scientists. It could also be used by third year or fourth year undergraduate or postgraduate students.

Product Identifiers

Publisher

Springer International Publishing A&G

ISBN-10

3319764322

ISBN-13

9783319764320

eBay Product ID (ePID)

242848623

Product Key Features

Author

Lloyd Allison

Publication Name

Coding Ockham's Razor

Format

Hardcover

Language

English

Publication Year

2018

Type

Textbook

Number of Pages

Xiv, 175 Pages

Dimensions

Item Length

9.3in

Item Width

6.1in

Item Weight

16.2 Oz

Additional Product Features

Number of Volumes

1 Vol.

Lc Classification Number

Q336

Reviews

"The GNU GPL licensed library is well documented and can be easily used and extended to the user's needs. A lot of instructive examples for problem solving with this software are presented in the book and even have been coded for the reader's convenience." (Rainer Horsch, zbMATH 1409.68001, 2019)

Table of Content

1 Introduction.- 2 Discrete.- 3 Integers.- 4 Continuous.- 5 Function-Models.- 6 Multivariate.- 7 Mixture Models.- 8 Function-Models 2.- 9 Vectors.- 10 Linear Regression.- 11 Graphs.- 12 Bits and Pieces.- 13 An Implementation.- 14 Glossary.

2018

Topic

Mathematical & Statistical Software, Intelligence (Ai) & Semantics, Databases / General

Illustrated

Yes

Genre

Computers

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