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Privacy-Preservazione nel crowdsensing mobile di Chuan Zhang (inglese) copertina rigida Boo-

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Numero oggetto eBay:364851331889

Ultimo aggiornamento: 19 mag 2024 07:49:17 CESTVedi tutte le revisioniVedi tutte le revisioni

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ISBN-13: 9789811983146

Book Title: Privacy-Preserving in Mobile Crowdsensing

ISBN: 9789811983146

Subject Area: Computers

Publication Name: Privacy-Preserving in Mobile Crowdsensing

Publisher: Springer

Item Length: 9.3 in

Subject: Programming / Mobile Devices, Security / Online Safety & Privacy, Security / General, Security / Networking, Databases / Data Mining

Publication Year: 2023

Type: Textbook

Format: Hardcover

Language: English

Author: Tong Wu, Liehuang Zhu, Youqi Li, Chuan Zhang

Item Weight: 17.4 Oz

Item Width: 6.1 in

Number of Pages: Xvii, 197 Pages

Informazioni su questo prodotto

Product Information

Mobile crowdsensing is a new sensing paradigm that utilizes the intelligence of a crowd of individuals to collect data for mobile purposes by using their portable devices, such as smartphones and wearable devices. Commonly, individuals are incentivized to collect data to fulfill a crowdsensing task released by a data requester. This "sensing as a service" elaborates our knowledge of the physical world by opening up a new door of data collection and analysis. However, with the expansion of mobile crowdsensing, privacy issues urgently need to be solved. In this book, we discuss the research background and current research process of privacy protection in mobile crowdsensing. In the first chapter, the background, system model, and threat model of mobile crowdsensing are introduced. The second chapter discusses the current techniques to protect user privacy in mobile crowdsensing. Chapter three introduces the privacy-preserving content-based task allocation scheme. Chapter fourfurther introduces the privacy-preserving location-based task scheme. Chapter five presents the scheme of privacy-preserving truth discovery with truth transparency. Chapter six proposes the scheme of privacy-preserving truth discovery with truth hiding. Chapter seven summarizes this monograph and proposes future research directions. In summary, this book introduces the following techniques in mobile crowdsensing: 1) describe a randomizable matrix-based task-matching method to protect task privacy and enable secure content-based task allocation; 2) describe a multi-clouds randomizable matrix-based task-matching method to protect location privacy and enable secure arbitrary range queries; and 3) describe privacy-preserving truth discovery methods to support efficient and secure truth discovery. These techniques are vital to the rapid development of privacy-preserving in mobile crowdsensing.

Product Identifiers

Publisher

Springer

ISBN-10

9811983143

ISBN-13

9789811983146

eBay Product ID (ePID)

22058378151

Product Key Features

Number of Pages

Xvii, 197 Pages

Language

English

Publication Name

Privacy-Preserving in Mobile Crowdsensing

Publication Year

2023

Subject

Programming / Mobile Devices, Security / Online Safety & Privacy, Security / General, Security / Networking, Databases / Data Mining

Type

Textbook

Subject Area

Computers

Author

Tong Wu, Liehuang Zhu, Youqi Li, Chuan Zhang

Format

Hardcover

Dimensions

Item Weight

17.4 Oz

Item Length

9.3 in

Item Width

6.1 in

Additional Product Features

Dewey Edition

Number of Volumes

1 Vol.

Illustrated

Yes

Dewey Decimal

681.2

Lc Classification Number

Qa76.9.A25

Table of Content

Part I. Overview and Basic Concept of Mobile Crowdsensing Technology.- Chapter 1. Introduction.- Chapter 2. Overview of Mobile Crowdsensing Technology.- Part II. Privacy-Preserving Task Allocation.- Chapter 3. Privacy-Preserving Content based Task Allocation.- Chapter 4. Privacy-Preserving Location based Task Allocation.- Part III. Privacy-Preserving Truth Discovery.- Chapter 5. Privacy-Preserving Truth Discovery with Truth Transparency.- Chapter 6. Privacy-Preserving Truth Discovery with Truth Hiding.- Chapter 7. Privacy-Preserving Truth Discovery with Task Hiding.- Part IV. Summary and Future Research Directions.- Chapter 8. Summary.

2023

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