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Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence di A. Agraw-

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Ultimo aggiornamento: 08 apr 2024 03:20:40 CESTVedi tutte le revisioniVedi tutte le revisioni

Specifiche dell'oggetto

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ISBN-13: 9781633695672

Book Title: Prediction Machines

ISBN: 9781633695672

Publication Year: 2018

Type: Textbook

Format: Hardcover

Language: English

Author: Avi Goldfarb, Ajay Agrawal, Joshua Gans

Item Length: 9.2in

Publisher: Harvard Business Review Press

Genre: Computers, Education, Business & Economics, Social Science

Topic: Industries / Computers & Information Technology, Future Studies, Decision-Making & Problem Solving, Intelligence (Ai) & Semantics, Economics / General

Item Width: 6.1in

Number of Pages: 272 Pages

Informazioni su questo prodotto

Product Information

A strategic guide to employing the most-talked-about--and potentially most disruptive--technology of the decade. The authors' simple model is easy to understand, and clarifying for busy executives who have heard so much about AI but haven't wrapped their heads around it Yet it's hard to put into practice and apply if you're not one of them, so there's good reason to buy the book still Despite many books on robots, the book is ahead of the curve in presenting something useful Audience: This book is targeted at decisionmakers who want to understand how artificial intelligence will affect their business: business leaders, especially those tasked with thinking through strategy and capital allocation decisions. Announced first printing: 20,000 Laydown goal: 3,500

Product Identifiers

Publisher

Harvard Business Review Press

ISBN-10

1633695670

ISBN-13

9781633695672

eBay Product ID (ePID)

240589837

Product Key Features

Author

Avi Goldfarb, Ajay Agrawal, Joshua Gans

Format

Hardcover

Language

English

Topic

Industries / Computers & Information Technology, Future Studies, Decision-Making & Problem Solving, Intelligence (Ai) & Semantics, Economics / General

Publication Year

2018

Type

Textbook

Genre

Computers, Education, Business & Economics, Social Science

Number of Pages

272 Pages

Dimensions

Item Length

9.2in

Item Width

6.1in

Additional Product Features

Lc Classification Number

Ta347.A78a385 2018

Reviews

Advance Praise for Prediction Machines : Lawrence H. Summers, Charles W. Eliot Professor, former president, Harvard University; former secretary, US Treasury; and former chief economist, World Bank-- "AI may transform your life. And Prediction Machines will transform your understanding of AI. This is the best book yet on what may be the best technology that has come along." Susan Athey, Economics of Technology Professor, Stanford University; former consulting researcher, Microsoft Research New England-- " Prediction Machines is a path-breaking book that focuses on what strategists and managers really need to know about the AI revolution. Taking a grounded, realistic perspective on the technology, the book uses principles of economics and strategy to understand how firms, industries, and management will be transformed by AI." Dominic Barton, Global Managing Partner, McKinsey & Company-- " Prediction Machines achieves a feat as welcome as it is unique: a crisp, readable survey of where artificial intelligence is taking us separates hype from reality, while delivering a steady stream of fresh insights. It speaks in a language that top executives and policy makers will understand. Every leader needs to read this book." Kevin Kelly, founding executive editor, Wired ; author, What Technology Wants and The Inevitable -- "This book makes artificial intelligence easier to understand by recasting it as a new, cheap commodity--predictions. It's a brilliant move. I found the book incredibly useful."

Publication Name

Prediction Machines : the Simple Economics of Artificial Intelligence

2018

Lccn

2017-049211

Dewey Decimal

658/.0563

Intended Audience

Trade

Dewey Edition

Illustrated

Yes

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