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Epistemologia bayesiana, tascabile di Bovens, Luc; Hartmann, Stephan, come nuovo...-

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Ultimo aggiornamento: 21 giu 2024 03:15:07 CESTVedi tutte le revisioniVedi tutte le revisioni

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Book Title: Bayesian Epistemology

ISBN: 9780199270408

Subject Area: Mathematics, Philosophy

Publication Name: Bayesian Epistemology

Publisher: Oxford University Press, Incorporated

Item Length: 8.4 in

Subject: Epistemology, Probability & Statistics / Bayesian Analysis

Publication Year: 2004

Type: Textbook

Format: Uk-Trade Paper

Language: English

Item Height: 0.3 in

Author: Luc Bovens, Stephan Hartmann

Item Weight: 7.6 Oz

Item Width: 6.5 in

Number of Pages: 170 Pages

Informazioni su questo prodotto

Product Identifiers

Publisher

Oxford University Press, Incorporated

ISBN-10

0199270406

ISBN-13

9780199270408

eBay Product ID (ePID)

6032883

Product Key Features

Number of Pages

170 Pages

Publication Name

Bayesian Epistemology

Language

English

Subject

Epistemology, Probability & Statistics / Bayesian Analysis

Publication Year

2004

Type

Textbook

Subject Area

Mathematics, Philosophy

Author

Luc Bovens, Stephan Hartmann

Format

Uk-Trade Paper

Dimensions

Item Height

0.3 in

Item Weight

7.6 Oz

Item Length

8.4 in

Item Width

6.5 in

Additional Product Features

Intended Audience

Scholarly & Professional

LCCN

2004-298363

Dewey Edition

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Illustrated

Yes

Dewey Decimal

121

Synopsis

Probabilistic models have much to offer to philosophy. We continually receive information from a variety of sources: from our senses, from witnesses, from scientific instruments. When considering whether we should believe this information, we assess whether the sources are independent, how reliable they are, and how plausible and coherent the information is. Bovens and Hartmann provide a systematic Bayesian account of these features of reasoning. Simple Bayesian Networks allow us to model alternative assumptions about the nature of the information sources. Measurement of the coherence of information is a controversial matter: arguably, the more coherent a set of information is, the more confident we may be that its content is true, other things being equal. The authors offer a new treatment of coherence which respects this claim and shows its relevance to scientific theory choice. Bovens and Hartmann apply this methodology to a wide range of much discussed issues regarding evidence, testimony, scientific theories, and voting. Bayesian Epistemology is an essential tool for anyone working on probabilistic methods in philosophy, and has broad implications for many other disciplines., Probability theory is increasingly important to philosophy. Bayesian probabilistic models offer us ways of getting to grips with fundamental problems about information, coherence, reliability, confirmation, and testimony, and thus show how we can justify beliefs and evaluate theories. Bovens and Hartmann provide a systematic guide to the use of probabilistic methods not just in epistemology, but also in philosophy of science, voting theory, jurisprudence, and cognitive psychology.

LC Classification Number

BD181

2004

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