Foto 1 di 2

Machine Learning. Welche Potenziale und Hurden hat es? - Paperback NEW Katharin - Foto 2 di 2

Ne hai uno da vendere?

Vendine uno simile

Machine Learning. Welche Potenziale und Hurden hat es? - Paperback NEW Katharin

Condizione:

Nuovo

Quantità:

5 disponibili

Prezzo:

GBP 49,45

CircaEUR 58,06

Goditi i vantaggi. Restituzioni accettate.

Spedizione:

Potrebbe non spedire verso: Stati Uniti. Per le opzioni di spedizione leggi la descrizione dell'oggetto oppure contatta il venditore. Vedi i dettagliper la spedizione

Oggetto che si trova a: PR9 8QH SOUTHPORT UK, Regno Unito

Consegna:

Varia

Restituzioni:

Restituzioni entro 60 giorni. L'acquirente paga le spese di spedizione per la restituzione dell'oggetto. Vedi i dettagli- per maggiori informazioni sulle restituzioni

Pagamenti:

Fai shopping in tutta sicurezza

Garanzia cliente eBay

Se non ricevi l'oggetto che hai ordinato, riceverai il rimborso.

Ulteriori informazioniGaranzia cliente eBay - viene aperta una nuova finestra o scheda

Informazioni sul venditore

buyitnowbooksoz2010 (317666)
98,3% di Feedback positivi

Registrato come venditore professionale

Segnala questo oggetto - si apre in una nuova finestra o scheda

Il venditore si assume la piena responsabilità della messa in vendita dell'oggetto.

Numero oggetto eBay:354759541308

Ultimo aggiornamento: 05 giu 2024 14:34:22 CESTVedi tutte le revisioniVedi tutte le revisioni

Specifiche dell'oggetto

Condizione: Nuovo: Libro nuovo, intatto e non letto, in perfette condizioni, senza pagine mancanti o ...

Weight: 526

Subjects: N/A

Pages: 24 Pages

Size: H:210mm, W:

Topic: Unknown

Book Title: Machine Learning. Welche Potenziale und Hurden hat es? by Mecit

ISBN: 9783346405449

Publication Year: 2021

Type: Textbook

Format: Paperback

Language: German

Publication Name: Machine Learning. Welche Potenziale Und Hurden Hat Es?

Item Height: 210mm

Author: Mecit Akcay

Publisher: GRIN Verlag

Item Width: 148mm

Subject: Business

Item Weight: 91g

Number of Pages: 62 Pages

Informazioni su questo prodotto

Product Information

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Hochschule Albstadt-Sigmaringen; Albstadt, Sprache: Deutsch, Abstract: Der Autor macht sich mit dieser Arbeit zur Aufgabe, dem Leser einen klaren UEberblick uber die Grundprinzipien von Machine Learning zu verschaffen. Der Fokus hierbei liegt bei den Potenzialen und Hurden von Machine Learning. Vorerst werden Grundbegriffe, die im Machine Learning haufig wiederzufinden sind, und die fur das weitere Verstandnis essenziell sind, genauer erlautert. Machine Learning wird unterteilt in verschiedene Arten des Lernens sowie Lernmodelle und anhand dieser Arten werden die Potenziale vorgestellt und analysiert. Ebenso werden vorhandene Hurden vorab vorgestellt, analysiert und bewertet. Der Einfluss von Machine Learning Anwendungen bzw. Technologien auf die Unternehmen wird mit Hilfe einer Marktanalyse durchleuchtet und angesichts dieser Erkenntnisse wird eine Prognose abgegeben. Zuerst werden dem Leser einige Begriffe erklart, die mit der Thematik zu tun haben. Anschliessend im nachsten Kapitel, wird dem Leser der Begriff Machine Learning genauer erlautert, damit man einen Grundbaustein fur das Verstandnis der weiteren Themen hat. Des Weiteren werden dem Leser mehrere Arten von ML vorgestellt und anschliessend auch einige Modelle, die beim Machine Learning aktuell Anwendung finden bzw. auch in der Vergangenheit bereits genutzt wurden. Bei den Potenzialen wird hauptsachlich auf Deep Learning eingegangen, da diese Technologie die groesste Aufmerksamkeit im Machine Learning auf sich zieht. Dabei haben die Begriffe Deep Learning im allgemeinen, Transfer-Lernen, One-Shot-Lernen je eine besondere Bedeutung. Im anschliessenden Kapitel werden die Hurden vorgestellt, hierzu gibt es sowohl technische, gesellschaftliche als auch ethische Hurden. Auch diese Hurden wurden auf ihre UEberwindbarkeit bewertet. Das letzte Kapitel ist die Marktanalyse von ML-Anwendungen, ob und inwiew

Product Identifiers

Publisher

GRIN Verlag

ISBN-13

9783346405449

eBay Product ID (ePID)

16049042849

Product Key Features

Author

Mecit Akcay

Publication Name

Machine Learning. Welche Potenziale Und Hurden Hat Es?

Format

Paperback

Language

German

Subject

Business

Publication Year

2021

Type

Textbook

Number of Pages

62 Pages

Dimensions

Item Height

210mm

Item Width

148mm

Item Weight

91g

Additional Product Features

Title_Author

Mecit Akcay

Descrizione dell'oggetto fatta dal venditore

Informazioni sul venditore professionale

Charlies Chapters Ltd

Charles Sword

81 Balmoral Drive

SOUTHPORT

Merseyside

PR9 8QH

United Kingdom

Mostra Informazioni di contatto

:liamEku.oc.sretpahcseilrahc@skoobwontiyub

krddf

Numero Partita IVA:

GB 920245361

Numero registro delle imprese:

06386895

Termini e condizioni della vendita

Any questions, please ask! We are here to help. All emails will be answered within 24 hours (Mon-Fri) Not Inc UK Bank Holidays.

Please only use eBay contact form to communicate with us. Please do not attempt to communicate with us via ebay notes or PayPal.

All Items will automatically be shipped to checkout selected delivery address. If you wish to change delivery address after check out please email using us within 24 hours via eBay.

We usually do not combine on multiple purchases. Items are usually processed and dispatched separately.

Please note that from time to time books/items will be reprinted or revised. On rare occasions customers may receive an updated revised book/item which may have a revised cover or description. By purchasing the item from Charlies Chapters Ltd you agree that you are happy to receive a revised edition.

AUDIO BOOKS

If you are ordering an audio book, please not that these are in CD Audio or MP3 format. If you are unsure please contact us first before purchase.

Certifico che tutte le mie attività di vendita saranno conformi alle leggi e ai regolamenti dell'Unione Europea.

Numero di registrazione dell'impresa:

06386895

Il venditore si assume la piena responsabilità della messa in vendita dell'oggetto.

Numero oggetto eBay:354759541308

Ultimo aggiornamento: 05 giu 2024 14:34:22 CESTVedi tutte le revisioniVedi tutte le revisioni

Spedizione e imballaggio

Il venditore non ha specificato un metodo di spedizione nei seguenti Paesi: Stati Uniti. Contatta il venditore e richiedi la spedizione per il tuo indirizzo.

Luogo in cui si trova l'oggetto:

PR9 8QH SOUTHPORT UK, Regno Unito

Destinazione:

Europa

Paesi in cui non si effettua la spedizione:

Afghanistan, Africa, America Centrale e Caraibi, Asia, Australia, Belgio, Bermuda, Bosnia-Erzegovina, Canada, Federazione Russa, Fiji, Groenlandia, Guam, Kiribati, Libia, Medio Oriente, Messico, Micronesia, Moldavia, Montenegro, Nauru, Norvegia, Palau, Saint Pierre e Miquelon, Samoa americane, Somalia, Sud America, Sud-est asiatico, Svezia, Tonga, Ucraina, Yemen

Tempi di imballaggio

La spedizione di solito viene effettuata entro 10 giorni lavorativi dalla ricezione del pagamento.

Imposte

Potrebbero essere applicate tasse al momento del pagamento. Ulteriori informazioniUlteriori informazioni sul pagamento delle imposte sugli acquisti eBay.

Imposte sulle vendite per oggetto num. 354759541308

Il venditore riscuote l'imposta sulle vendite per gli oggetti spediti ai seguenti Stati:

Stato	Aliquota dell'imposta sulla vendita

* L'imposta viene calcolata per il totale parziale, la spedizione e l'imballaggio solo per questi Stati

Regole sulle restituzioni

Dopo aver ricevuto l'oggetto, contatta il venditore entro	Spese di restituzione
60 giorni	L'acquirente paga le spese di spedizione per la restituzione dell'oggetto

Clicca quiqui per ulteriori dettagli sulle Restituzioni. Per le transazioni idonee, sei coperto dal programma Garanzia cliente eBay se ricevi un oggetto non conforme alla descrizione.

Le spese di spedizione per la restituzione sono a carico dell'acquirente.

Informazioni sulla restituzione
Restituzioni accettate

Dettagli di pagamento

Metodi di pagamento

Nota: nella procedura di pagamento potrebbero non essere disponibili alcuni metodi di pagamento a causa della valutazione del rischio dell'acquirente.