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Probability and Stochastic Processes 3e by Yates & Goodman INTERNATIONAL EDITION
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    Numero oggetto eBay:295145119664
    Ultimo aggiornamento: 18 set 2025 08:45:31 CESTVedi tutte le revisioniVedi tutte le revisioni

    Specifiche dell'oggetto

    Condizione
    Nuovo: Libro nuovo, intatto e non letto, in perfette condizioni, senza pagine mancanti o ...
    Series
    INTERNATIONAL EDITION PAPERBACK
    Educational Level
    Adult & Further Education
    Features
    International Edition
    Level
    Advanced, Technical
    ISBN
    9781118324561
    Categoria

    Informazioni su questo prodotto

    Product Identifiers

    Publisher
    Wiley & Sons, Incorporated, John
    ISBN-10
    1118324560
    ISBN-13
    9781118324561
    eBay Product ID (ePID)
    168203631

    Product Key Features

    Number of Pages
    512 Pages
    Publication Name
    Probability and Stochastic Processes : a Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers
    Language
    English
    Subject
    Probability & Statistics / Stochastic Processes, Probability & Statistics / General
    Publication Year
    2014
    Type
    Textbook
    Subject Area
    Mathematics
    Author
    Roy D. Yates, David J.GOODMAN
    Format
    Trade Paperback

    Dimensions

    Item Height
    0.9 in
    Item Weight
    26.5 Oz
    Item Length
    9.1 in
    Item Width
    7.3 in

    Additional Product Features

    Edition Number
    3
    Intended Audience
    College Audience
    Dewey Edition
    21
    Dewey Decimal
    519.2
    Synopsis
    This text introduces engineering students to probability theory and stochastic processes. Along with thorough mathematical development of the subject, the book presents intuitive explanations of key points in order to give students the insights they need to apply math to practical engineering problems. The first seven chapters contain the core material that is essential to any introductory course. In one-semester undergraduate courses, instructors can select material from the remaining chapters to meet their individual goals. Graduate courses can cover all chapters in one semester., This text introduces engineering students to probability theory and stochastic processes. Along with thorough mathematical development of the subject, the book presents intuitive explanations of key points in order to give students the insights they need to apply math to practical engineering problems. The first five chapters contain the core material that is essential to any introductory course. In one-semester undergraduate courses, instructors can select material from the remaining chapters to meet their individual goals. Graduate courses can cover all chapters in one semester.
    LC Classification Number
    QA273

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