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Python for Finance - 2nd Edition by Yves J Hilpisch (Paperback)
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Libro che sembra nuovo anche se è già stato letto. La copertina non presenta segni di usura visibili ed è inclusa la sovraccoperta(se applicabile) per le copertine rigide. Nessuna pagina mancante o danneggiata, piegata o strappata, nessuna sottolineatura/evidenziazione di testo né scritte ai margini. Potrebbe presentare minimi segni identificativi sulla copertina interna. Mostra piccolissimi segni di usura. Per maggiori dettagli e la descrizione di eventuali imperfezioni, consulta l'inserzione del venditore.
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Numero oggetto eBay:187178021323
Specifiche dell'oggetto
- Condizione
- Model
- O'Reilly Media-83304336
- MPN
- 83304336
- ISBN
- 9781492024330
Informazioni su questo prodotto
Product Identifiers
Publisher
O'reilly Media, Incorporated
ISBN-10
1492024333
ISBN-13
9781492024330
eBay Product ID (ePID)
246134875
Product Key Features
Number of Pages
685 Pages
Publication Name
Python for Finance : Mastering Data-Driven Finance
Language
English
Publication Year
2019
Subject
Data Modeling & Design, Finance / General, Programming Languages / Python
Type
Textbook
Subject Area
Computers, Business & Economics
Format
Trade Paperback
Dimensions
Item Height
1.5 in
Item Weight
42.7 Oz
Item Length
9.5 in
Item Width
7.2 in
Additional Product Features
Edition Number
2
Intended Audience
Scholarly & Professional
LCCN
2020-302172
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Dewey Decimal
332.02855133
Synopsis
The financial industry has recently adopted Python at a tremendous rate, with some of the largest investment banks and hedge funds using it to build core trading and risk management systems. Updated for Python 3, the second edition of this hands-on book helps you get started with the language, guiding developers and quantitative analysts through Python libraries and tools for building financial applications and interactive financial analytics. Using practical examples throughout the book, author Yves Hilpisch also shows you how to develop a full-fledged framework for Monte Carlo simulation-based derivatives and risk analytics, based on a large, realistic case study. Much of the book uses interactive IPython Notebooks.
LC Classification Number
HG173.H5 2018
Descrizione dell'oggetto fatta dal venditore
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Bayouside Picker
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